导演 · orchestrator
rpiv
它不写代码,它拆任务、派 sub-agent — 15 个分工明确、多模型高效利用;checkpoint 追踪进度 — 两个人机签字点,谁也别想跳过。
ONE COMMAND · RESEARCH → RELEASE
这是我的 pi-agent 工具链:rpiv 当导演,lean-ctx 做地基,15 个 sub-agent 与 89 个 skill 干活,DevOps 技能链把代码送上 K8s。往下滚,看这个闭环怎么自己转起来。
▼ 往下 — loop 会自己转起来
DRAMATIS PERSONAE · 三个角色,一个闭环
谁在干活?
导演 · orchestrator
它不写代码,它拆任务、派 sub-agent — 15 个分工明确、多模型高效利用;checkpoint 追踪进度 — 两个人机签字点,谁也别想跳过。
地基 · substrate
每一次 read / shell 都穿过它 — 成本被压掉 60–90%,unchanged re-read 只要 ~13 tokens。
交付通道 · delivery
自己的技能,自己的交付链 — 从凭据到集群到飞书通知,全程自动化。
三个角色不是并列的工具箱,是一个闭环:rpiv 驱动代码,lean-ctx 压缩运行 agent 的成本,私有技能支撑 DevOps 交付 — 而每一圈省下的 token 和成本,会被 lean-ctx gain 记下来、喂回 agent — 下一圈自然跑得更省。接下来这张图,就是这条闭环。
THE LOOP · S3
数据包跑完一圈,就是一次真实的交付。悬停看角色,点击看 detail — 底部 substrate 的 stats 端口把度量接回起点。
SUBSTRATE · S4
lean-ctx — AI agent 的 context 地基。3 个 MCP 服务器 · 81+ tools,实测压缩 24–75%,每次 read/shell 省 60–90%。
ORCHESTRATOR · S5
planning 阶段人机共建,execution 阶段完全自治。签字点之前你可以反悔,之后 agent 自己跑完全程。
深度路由:medium 跳过 Design 直达 Blueprint;complex 走 Design → Plan 全套。
| depth | route | 说明 |
|---|
回环箭头受 maxBackwardJumps=2 约束 — 可以返工,但不会无限打转。
DSL 五层合并:builtin → global → project → local → CLI;审计 JSONL 落盘可回放。
$ ls ~/.pi/agent/skills/rpiv-*/
$ ls companions/
DELIVERY · S6
前两段路 rpiv 和 lean-ctx 已经走完 — 最后这程,靠你自己的私有技能。